Liberty Global CEO 发布AI营销新指南：衡量模型份额，制胜生成式引擎优化

全球领先的通信和媒体公司Liberty Global（纳斯达克股票代码：LBTYA）创始人兼首席执行官Jon Williams近日在行业媒体The Drum发表专栏文章，针对营销领域日益关注的AI agent对品牌可见性的影响提出系统性应对策略。文章指出，在AI驱动的搜索和推荐时代，品牌需要从传统的搜索排名转向“模型份额”的衡量，并优化生成式引擎以获得AI系统的优先推荐。

背景：AI agent并非品牌盲，而是品牌痴迷

此前，知名营销学者Mark Ritson警告称，大型语言模型（LLM）对品牌并非“视而不见”，而是“品牌痴迷”——知名度不再是软资产，而是数据本身。能够“训练”进入模型的品牌获得命名，而弱势品牌则被悄然忽略。Williams认为，这一趋势已被清晰阐述，但多数营销人员尚未采取实际行动。

核心策略：衡量‘模型份额’

Williams提出了“模型份额”（Share of Model）作为AI时代的核心KPI，并推荐了以下可量化指标：

• 品牌提及率：品牌在AI回答中出现的频率
• 推荐率：品牌作为首要推荐而非多个提及之一的频率
• 提示覆盖范围：品牌出现在相关查询类型中的数量
• 声量份额：与直接竞争对手相比的提及频率
• 模型特定可见性：在ChatGPT、Perplexity、Gemini和Claude等不同AI引擎上的表现差异
• 可见性波动：品牌突然消失的“引用悬崖”现象

Williams同时列举了三款可测量上述指标的工具：Semrush AI Visibility Toolkit、Profound和Peec AI，分别跟踪各引擎中的引用份额、可见性得分及竞争声量。

从SEO到GEO：优化以赢得推荐

文章指出，传统搜索引擎优化（SEO）关注排名位置，而生成式引擎优化（GEO）的目标是成为AI回答中的首选引用。普林斯顿大学、佐治亚理工学院、艾伦人工智能研究所和印度理工学院德里分校的一项联合研究表明，以下内容优化可提升在生成式引擎中可见度最高达40%：

1. 具有引文的权威统计数据：使用可信来源的硬数据 2. 流畅、自信、陈述性的语言：避免模棱两可的表述 3. 答案优先的结构：尽早明确回答问题，再展开论述 4. 精确、准确的术语：恰当使用行业术语

Williams强调，GEO尤其适用于B2B企业，需要通过自身网站之外的多渠道建立权威性。

付费推荐层已至：抢占先机是关键

回顾2002年Google推出广告产品的历史，早期入驻者以极低成本获得关键词房产，而后来者需付出数倍代价。Williams认为，当前AI推荐渠道正处于类似阶段。以下三个平台已开始提供付费或商业化的AI发现产品：

• Google AI Mode：测试对话式广告格式，包括购物广告和赞助展示位
• Perplexity：引入赞助和商业格式，构建购物与产品发现功能
• ChatGPT：推出购物研究、产品发现、即时结账及广告产品；其Atlas浏览器将ChatGPT集成到基于浏览器的研究任务中

第三方验证：让品牌被他人定义

Williams指出，GEO环境下，品牌应主动鼓励第三方来源定义自身，而非强行控制叙事。关键信号包括：

• Reddit：积极融入社区讨论，建立与关键词的关联
• 维基百科：确保条目准确完善，以提升AI引用概率
• 评论平台：在Google Reviews、Trustpilot、G2、Tripadvisor等渠道积累真实评价
• 编辑报道：独立媒体背书可强化实体显著性，这是品牌自有内容难以替代的

结语

“每一项新技术在事后都显得显而易见——印刷机、互联网、AdWords、社交媒体。每次总有一小群先行者占领渠道，然后花十年看着其他人以10倍的成本追赶。”Williams写道，“GEO正是这样一个时刻。写得好、赢得信任、在真实对话发生的地方建立存在感，在渠道变得拥挤和昂贵之前先发制人。伟大的营销基本面并未改变，只是需要出现在一些不熟悉的地方。”

关于Liberty Global

Liberty Global是全球领先的宽带、视频和通信服务提供商，业务覆盖欧洲多个国家，通过旗下品牌提供高速互联网、电视和移动通信服务。公司致力于技术创新，并在AI营销领域持续输出行业洞察。