Une étude Semrush révèle trois stratégies pour la visibilité des marques à l'ère de la recherche IA.

Philadelphie, 17 juin 2026 – Semrush (société d'Adobe), plateforme SaaS leader mondial de gestion de la visibilité en ligne, a publié aujourd'hui une étude basée sur des milliards de signaux de recherche et de découverte, révélant les stratégies clés pour que les entreprises maintiennent leur visibilité de marque dans un contexte où l'intelligence artificielle (IA) transforme la façon dont les consommateurs découvrent les marques. L'étude indique que près de la moitié (43 %) des consommateurs utilisent désormais des outils d'IA pour explorer les marques, tandis que près d'un cinquième (18 %) des spécialistes du marketing déclarent obtenir davantage de prospects mais ne peuvent pas les attribuer clairement.

« La visibilité de marque est l'un des sujets qui empêchent le plus les spécialistes du marketing de dormir la nuit. Les systèmes d'IA évaluent les marques dans des conversations qu'ils ne voient pas, et garantir que la marque soit comprise et digne de confiance sur chaque interface de recherche devient un défi », a déclaré Andrew Warden, ancien directeur marketing de Semrush (société d'Adobe) et actuel vice-président du marketing chez Adobe. « Ce problème ne peut être résolu par un seul canal ; il nécessite une perspective unifiée pour examiner comment la découverte de marque et l'autorité de marque fonctionnent comme des forces interdépendantes. »

Les moteurs de recherche traditionnels continuent de jouer un rôle clé dans le processus de découverte, mais les systèmes d'IA façonnent de plus en plus la perception de la pertinence et de l'autorité de la marque. Les recherches de Semrush montrent que les mêmes signaux qui influencent le SEO affectent également la présentation, l'interprétation et la fiabilité de la marque dans les environnements de recherche pilotés par l'IA. Pour cette raison, Semrush propose le cadre « Brand Visibility » (visibilité de marque) et aide les entreprises à réaliser une optimisation intégrée via les trois stratégies suivantes :

1. Élever la visibilité en tant que mission transversale Malgré la pression croissante de la découverte pilotée par l'IA, de nombreuses organisations n'ont toujours pas désigné de responsable pour la recherche IA. L'étude montre que 20 % des entreprises confient cette tâche à l'équipe de recherche, 17 % à la marque ou aux relations publiques, et 5 % n'ont aucun responsable désigné. Warden souligne : « La visibilité ne s'obtient plus par des stratégies isolées ; elle doit être construite via un modèle opérationnel reproductible. Les entreprises doivent être dirigées par le CMO, coordonnant les équipes SEO, contenu, communication, analyse et marketing produit autour des résultats de visibilité. »

2. Concevoir un modèle opérationnel global de visibilité de marque Plus de la moitié (53 %) des spécialistes du marketing considèrent la recherche IA comme une extension du SEO, mais seulement 23 % déclarent avoir intégré les deux complètement dans la stratégie, l'exécution et les rapports. Cet écart opérationnel entraîne beaucoup de travail redondant, des signaux manqués et un manque de décisions globales. Semrush recommande aux entreprises de construire un cadre de visibilité de marque qui connecte le récit, le contenu, la distribution et le feedback en un système continu, et de mesurer la visibilité en continu à chaque point de contact.

3.3. Exécuter l'autorité de marque dans tout l'écosystème de contenu** Les systèmes d'IA forment la perception de la marque en synthétisant des signaux provenant d'un large écosystème numérique, tels que les reportages des éditeurs, les avis d'experts, les discussions communautaires et les plateformes tierces. Cependant, de nombreuses organisations restent piégées dans un modèle de production à haut volume mais à faible efficacité, produisant beaucoup de contenu sans établir une véritable autorité. Semrush recommande aux entreprises de définir un récit de marque clair, de construire une entité de marque structurée et lisible par les machines via les principes fondamentaux du SEO, et de se concentrer sur un nombre restreint d'audiences stratégiques et de domaines d'autorité, afin que tout le contenu, les optimisations et les signaux externes renforcent la même histoire, améliorant ainsi la probabilité que la marque soit découverte, approuvée et recommandée par les humains et les systèmes d'IA.

Warden a conclu : « Alors que les systèmes d'IA agissent de plus en plus comme des intermédiaires pour rechercher, synthétiser et recommander du contenu aux utilisateurs, la visibilité ne se limite plus à se classer dans les résultats de recherche ou les réponses génératives, mais à être sélectionnée, interprétée et présentée par des agents autonomes. Le cadre de visibilité de marque de Semrush fournit un langage commun et un modèle de maturité pour cela, et le point de départ est de parvenir à un consensus sur le problème et de comprendre clairement sa propre position actuelle. »

Pour plus de stratégies pratiques sur la visibilité de marque à l'ère de l'IA, veuillez suivre le Semrush Spotlight qui se tiendra à Londres le 13 octobre 2026.

À propos de Semrush Semrush, une société d'Adobe, est la principale plateforme SaaS de gestion de la visibilité en ligne, aidant les entreprises à exécuter l'optimisation pour les moteurs de recherche, la publicité, le contenu, les médias sociaux et l'analyse concurrentielle.