Le PDG de Liberty Global publie un nouveau guide sur le marketing IA : mesurer la part de modèle pour optimiser le moteur génératif et gagner.

Le fondateur et PDG de Liberty Global (NASDAQ : LBTYA), une entreprise leader mondial des télécommunications et des médias, Jon Williams, a récemment publié un article d'opinion dans The Drum, un média du secteur, proposant une stratégie systématique pour faire face à l'impact croissant des agents IA sur la visibilité des marques dans le domaine du marketing. L'article souligne qu'à l'ère de la recherche et des recommandations pilotées par l'IA, les marques doivent passer des classements de recherche traditionnels à la mesure de la « part de modèle » et optimiser les moteurs génératifs pour obtenir des recommandations prioritaires des systèmes d'IA.

Contexte : Les agents IA ne sont pas aveugles aux marques, mais obsédés par elles

Auparavant, le célèbre spécialiste du marketing Mark Ritson avait averti que les grands modèles de langage (LLM) ne sont pas « aveugles » aux marques, mais « obsédés par elles » — la notoriété n'est plus un actif immatériel, mais une donnée en soi. Les marques capables de « s'entraîner » dans le modèle sont nommées, tandis que les marques faibles sont discrètement ignorées. Williams estime que cette tendance a été clairement expliquée, mais que la plupart des spécialistes du marketing n'ont pas encore pris de mesures concrètes.

Stratégie centrale : Mesurer la « part de modèle »

Williams propose la « part de modèle » (Share of Model) comme indicateur clé de performance (KPI) à l'ère de l'IA, et recommande les métriques quantifiables suivantes :

• Taux de mention de la marque : Fréquence à laquelle la marque apparaît dans les réponses de l'IA
• Taux de recommandation : Fréquence à laquelle la marque est la recommandation principale plutôt qu'une simple mention parmi d'autres
• Couverture des requêtes : Nombre de types de requêtes pertinentes où la marque apparaît
• Part de voix : Fréquence de mention par rapport aux concurrents directs
• Visibilité spécifique aux modèles : Différences de performance sur différents moteurs d'IA tels que ChatGPT, Perplexity, Gemini et Claude
• Fluctuation de visibilité : Phénomène de « falaise de citation » où la marque disparaît soudainement

Williams cite également trois outils permettant de mesurer ces indicateurs : Semrush AI Visibility Toolkit, Profound et Peec AI, qui suivent respectivement la part de citation, le score de visibilité et le volume concurrentiel dans chaque moteur.

Du SEO au GEO : Optimiser pour gagner des recommandations

L'article indique que l'optimisation traditionnelle pour les moteurs de recherche (SEO) se concentre sur les positions de classement, tandis que l'optimisation pour les moteurs génératifs (GEO) vise à devenir la citation préférée dans les réponses de l'IA. Une étude conjointe de l'Université de Princeton, du Georgia Institute of Technology, de l'Allen Institute for Artificial Intelligence et de l'Indian Institute of Technology Delhi montre que l'optimisation du contenu peut améliorer la visibilité dans les moteurs génératifs jusqu'à 40 % :1. Statistiques faisant autorité avec citations : utiliser des données concrètes provenant de sources fiables 2. Langage fluide, confiant et assertif : éviter les formulations ambiguës 3. Structure privilégiant la réponse : répondre clairement à la question le plus tôt possible, puis développer 4. Terminologie précise et exacte : utiliser correctement le jargon du secteur

Williams souligne que le GEO est particulièrement adapté aux entreprises B2B, qui doivent établir leur autorité via de multiples canaux au-delà de leur propre site web.

La couche de recommandation payante est arrivée : prendre les devants est crucial

En repensant à l’histoire du lancement des produits publicitaires de Google en 2002, les premiers arrivants ont obtenu des mots-clés à un coût très bas, tandis que les arrivants tardifs ont dû payer plusieurs fois le prix. Williams estime que les canaux de recommandation par IA se trouvent actuellement dans une phase similaire. Les trois plateformes suivantes ont déjà commencé à proposer des produits de découverte par IA payants ou commercialisés :

• Google AI Mode : teste des formats publicitaires conversationnels, incluant des publicités shopping et des emplacements sponsorisés
• Perplexity : introduit des formats sponsorisés et commerciaux, construit des fonctionnalités de shopping et de découverte de produits
• ChatGPT : lance des fonctionnalités de shopping, découverte de produits, paiement instantané et produits publicitaires ; son navigateur Atlas intègre ChatGPT dans les tâches de recherche basées sur le navigateur

Validation par des tiers : laisser la marque être définie par autrui

Williams indique que dans un environnement GEO, les marques doivent activement encourager les sources tierces à les définir, plutôt que de contrôler le récit de manière autoritaire. Les signaux clés incluent :

• Reddit : participer activement aux discussions communautaires, établir des liens avec les mots-clés
• Wikipédia : s’assurer que les entrées sont précises et complètes pour augmenter la probabilité d’être cité par l’IA
• Plateformes d’avis : accumuler des avis authentiques sur Google Reviews, Trustpilot, G2, Tripadvisor, etc.
• Couverture journalistique : le soutien des médias indépendants renforce la notoriété de l’entité, ce qui est difficile à remplacer par le propre contenu de la marque

Conclusion

« Chaque nouvelle technologie semble évidente après coup — l’imprimerie, Internet, AdWords, les réseaux sociaux. Chaque fois, un petit groupe de pionniers occupe le canal, puis passe dix ans à regarder les autres les rattraper à un coût dix fois supérieur. », écrit Williams. « Le GEO est précisément ce genre de moment. Bien écrire, gagner la confiance, établir une présence là où se déroulent les conversations réelles, et prendre les devants avant que le canal ne devienne encombré et coûteux. Les grands fondamentaux du marketing n’ont pas changé, ils doivent simplement apparaître dans des endroits moins familiers. »

À propos de Liberty Global

Liberty Global est l’un des principaux fournisseurs mondiaux de services haut débit, de télévision et de communications, présent dans plusieurs pays européens, offrant un accès Internet haut débit, la télévision et des services mobiles via ses marques. L’entreprise s’engage dans l’innovation technologique et continue de partager des idées sectorielles dans le domaine du marketing par IA.