Semrush研究揭示AI搜索时代品牌可见性的三大策略

费城，2026年6月17日 – 全球领先的在线可见性管理SaaS平台Semrush（Adobe旗下公司）今日发布一项基于数十亿搜索与发现信号的研究，揭示了在人工智能（AI）重塑消费者发现品牌方式的背景下，企业保持品牌可见性的关键策略。研究指出，近一半（43%）的消费者现已使用AI工具进行品牌探索，而近五分之一（18%）的营销人员表示虽然获得更多线索，却无法清晰归因。

“品牌可见性是当前最令营销人员夜不能寐的议题之一。AI系统正在他们看不见的对话中评估品牌，而确保品牌在每一个搜索界面上被准确理解和信任成为挑战。” Semrush（Adobe旗下公司）前首席营销官、现任Adobe市场营销副总裁Andrew Warden表示，“这一问题无法通过单一渠道解决，需要统一的视角来审视品牌发现与品牌权威如何作为相互依赖的力量运作。”

传统搜索引擎仍在发现过程中扮演关键角色，但AI系统越来越多地塑造着品牌相关性与权威性的认知。Semrush的研究表明，影响SEO的相同信号同样影响着品牌在AI驱动搜索环境中的呈现、解释和信任度。为此，Semrush提出“品牌可见性”（Brand Visibility）框架，并通过以下三大策略帮助企业实现融合优化：

1. 将可见性提升为跨公司任务 尽管AI驱动的发现压力日益增大，许多组织仍未明确AI搜索的负责人。研究显示，20%的企业将此任务交由搜索团队，17%归于品牌或公关部门，5%完全没有指定负责方。Warden指出：“可见性不再通过孤立策略实现，必须通过可重复的运营模式来构建。企业应由CMO领导，协调SEO、内容、传播、分析和产品营销团队围绕可见性成果协作。”

2. 设计整体品牌可见性运营模型 超过一半（53%）的营销人员认为AI搜索是SEO的延伸，但仅23%表示已将两者完全整合到战略、执行和报告中。这种运营差距导致大量重复劳动、信号遗漏和缺乏全局的决策。Semrush建议企业构建将叙事、内容、分发和反馈连接为连续系统的品牌可见性框架，并在每一个触点上持续衡量可见性。

3. 在整个内容生态系统中执行品牌权威 AI系统通过综合来自发布商报道、专家评论、社区讨论和第三方平台等广泛数字生态的信号来形成品牌认知。然而，许多组织仍陷于高产低效模式，产出大量内容却未建立真正权威。Semrush建议企业定义清晰的品牌叙事，通过基础SEO原则构建机器可读的结构化品牌实体，并聚焦少数战略受众和权威领域，使所有内容、优化和外部信号强化同一个故事，从而提升品牌在人类和AI系统中的发现、信任与推荐概率。

Warden总结道：“随着AI系统日益作为中介代理为用户检索、综合和推荐，可见性不再仅仅是在搜索结果或生成式回复中排名，而是被自主代理选择、解释和呈现。Semrush的品牌可见性框架为此提供了共享语言和成熟度模型，而起点在于对问题达成共识并明确自身当前所处位置。”

更多关于AI时代品牌可见性的实践策略，敬请关注2026年10月13日在伦敦举办的Semrush Spotlight大会。

关于Semrush Semrush是Adobe旗下公司，是全球领先的在线可见性管理SaaS平台，帮助企业执行搜索引擎优化、广告、内容、社交媒体和竞争分析。