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BuzzStreamレポート:AI検索引用における共同プレスリリースの割合は1%未満

BuzzStreamが400万件のAI引用データを分析したところ、シンジケーションチャネルを通じて配信されたプレスリリースはAI検索回答での引用率が極めて低く、オリジナルの編集コンテンツや自社ニュースルームのコンテンツがより好まれることが明らかになった。

BuzzStreamレポート:AI検索の引用においてシンジケート配信されたプレスリリースは1%未満

導語:最新の分析により、AI検索プラットフォームは回答を生成する際、シンジケート配信チャネルを通じて公開されたプレスリリースをほとんど引用していないことが明らかになった。BuzzStreamが400万件のAI引用データを調査したところ、オリジナルの編集コンテンツや自社ニュースルームのコンテンツは、ニュースワイヤーやシンジケーションを通じて配信されたコンテンツよりもはるかに高い割合で引用されていることがわかった。

調査背景

プレスリリース配信サービスは長年にわたり、AIからの可視性を重要なセールスポイントにしてきた。例えばACCESS Newswireは「AI可視性チェックリスト」を提供し、Business Wireも回答エンジンでの発見に合わせてプレスリリースを最適化する方法について論じている。しかし、BuzzStreamのデータは異なる視点を提供している。

調査方法と主要な発見

BuzzStreamはCitation Labsと協力し、XOFU引用モニタリングツールを使用して、ChatGPT、Google AI Mode、Google AI Overviews、Google Geminiで3,600のプロンプトを実行し、10業界を対象に1週間分のデータを収集した。

全体として、ニュース出版物は全引用の14%を占めた。しかし、さらなる分析により以下が明らかになった:

  • Yahoo、MSNなどのシンジケーションチャネルを通じて配信されたプレスリリースは、ニュース引用のわずか0.32%、データセット全体の0.04%に過ぎなかった。
  • PR Newswireなどのニュースワイヤーから直接得られた引用はデータセット全体の0.21%で、探索的・情報的プロンプトでも最大0.37%にとどまった。
  • MSNやYahooネットワークで転載されたシンジケートニュースコンテンツ全体を含めると、ニュース引用の6.2%、データセット全体の0.9%を占めた。

どのようなコンテンツが引用されやすいのか?

データによると、オリジナルの編集コンテンツはニュース引用の81%を占め、アフィリエイトおよびレビューコンテンツが残りを占めた。評価系プロンプト(例:「ソニーはBoseより優れているか」)では、ニュース引用の割合が全引用の18%と最も高く、ブランド認知系プロンプト(例:「Chaseは何で知られているか」)では7%と最も低かった。

評価系の引用では、ロイター、CNBC、CNETなどのメディアによる比較レビューやコスト分析記事が頻繁に登場した。

ChatGPTの例外

プラットフォームレベルの発見として注目すべき点がある。企業の自社ドメインで公開された社内プレスリリースやニュースルームコンテンツは、データセットにおけるChatGPTの引用の18%を占めた。一方、GoogleのAIプラットフォームでは、この割合は約3%に低下した。

例えば、Iberdrolaの再生可能エネルギーにおける役割について質問されたとき、ChatGPTはIberdrola公式サイトのプレスリリースを引用した。また、Targetの製品について質問されたときは、Targetの企業ドメインにある2015年のプレスリリースを引用した。

意義と業界への影響これらのデータは、プレスリリース配信サービスが主張する「AI可視性」に疑問を投げかけるものである。複数のプラットフォームがプレスリリースをAI発見の手段として販売しているが、BuzzStreamのデータによれば、Yahoo FinanceやMSNにシンジケーション経由で公開されたプレスリリース版がAIプラットフォームに引用されることはほとんどない。オリジナルの編集記事や自社ニュースルームのコンテンツが、大きな差でリードしている。

この発見は以前の観察とも一致している。1月の報告書によると、トップニュース出版社の79%が少なくとも1つのAIトレーニングクローラーをブロックし、71%が検索クローラーをブロックしている。別の分析では、AIクローラーがシンジケートされたコンテンツにアクセスできたとしても、それを引用することはほとんどないことが示されている。

Googleの検索製品担当バイスプレジデントであるRobby Stein氏はインタビューで、他のウェブサイトからの言及がAIの推薦に役立つ可能性があり、これは人間が研究を行う際に権威ある情報源を選ぶことに似ていると述べた。この発言は、配信されたプレスリリースよりも編集記事の方が価値があるという見解を支持するものである。

今後の展望と限界

これはBuzzStreamの多部構成分析の第1部である。データは1週間分のみを対象とし、大規模ブランドに焦点を当てているため、一定の限界がある。ブランド規模が小さく、既存の編集記事が少ない企業では、結果が異なる可能性がある。

デジタルPRに投資している企業は、自社が属するカテゴリーにおけるさまざまな配信チャネルのパフォーマンスをより注意深く調査すべきである。データは、配信チャネルがブランドが引用を獲得する場所に影響を与えることを示している。

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Source links

  1. https://www.searchenginejournal.com/ai-search-barely-cites-syndicated-news-or-press-releases/569854Primary