Guide des ressources de données financières de l'Université de Princeton : Base de données financière mondiale pour la recherche académique

Guide des ressources de données financières de l'Université de Princeton : Données financières faisant autorité pour la recherche académique

Introduction

L'Université de Princeton s'engage à fournir un soutien de classe mondiale à la communauté académique mondiale. Dans les domaines de l'économie et de l'ingénierie financière, les données financières de haute qualité et multidimensionnelles sont la pierre angulaire de la recherche académique rigoureuse. Ce guide a pour but de répertorier et de présenter de manière systématique les ressources de données financières clés offertes par l'Université de Princeton aux chercheurs, afin d'aider les utilisateurs à comprendre comment exploiter ces ressources pour des analyses quantitatives de pointe.

Aperçu des ressources de données clés

L'Université de Princeton propose une plateforme d'accès aux données financières à plusieurs niveaux et multidimensionnelles, répondant à différents besoins de recherche.

1. Datastream International - Portée des données : Fournit des données sur les actions internationales, les indices, les obligations, les matières premières, les produits dérivés et les revenus prévisionnels (IBES) jusqu'à la plus récente. Les sources de données couvrent les gouvernements nationaux, le Fonds monétaire international (FMI), l'Organisation de coopération et de développement économiques (OCDE), les grandes banques d'investissement et les bourses de valeurs, entre autres. La fréquence des données est généralement quotidienne. - Valeur d'application : Fournit aux chercheurs des données macroéconomiques et de marché internationales en temps réel et historiques. - Méthode d'accès : Les données peuvent être accédées via des stations de travail désignées situées près de Firestone A-13-J, et certains modules peuvent être obtenus via WRDS.

2. Wharton Research Data Service (WRDS) - Intégration des données : WRDS est une interface intégrant plusieurs bases de données financières et économiques, y compris Compustat, CRSP, IBES, ISS, MSCI, Markit, etc. Il permet aux utilisateurs d'interroger des données à travers plusieurs bases de données spécialisées sur une seule plateforme. - Modules spécifiques : WRDS comprend des ensembles de données de recherche spécifiques tels que Global New Issues et Fusions & Acquisitions (M&A). - Exigences d'accès : L'accès nécessite une authentification par mot de passe et les données sont principalement destinées à la recherche académique de l'Université de Princeton.

3. Finaeon (anciennement Global Financial Data) - Profondeur des données : Fournit des données sur les obligations, les matières premières, les taux d'intérêt, les indices de marché boursiers, les produits dérivés et les taux de change. Sa capacité de rétro-consultation des données historiques est puissante, certaines séries remontant à 1748 ou plus tôt, offrant une profondeur historique considérable pour l'analyse des tendances à long terme. - Indicateurs couverts : Inclut le taux de change mondial (rétro-consultable jusqu'en 1624), le taux d'inflation et les prix des matières premières majeures, entre autres. - Avantages : Offre une couverture complète des données historiques jusqu'aux données actuelles, et la méthodologie maintient une documentation rigoureuse.4. Données Bloomberg - Temps réel : Bloomberg fournit des données sur les actions, obligations, matières premières, produits dérivés, options, taux de change, etc., les plus récentes, avec des mises à jour fréquentes, certaines données prenant en charge les informations de transactions en cours. - Limitation : L'accès au téléchargement des données est limité, principalement utilisé pour des scénarios de recherche spécifiques.

Applications en recherche académique

Ces ressources constituent ensemble l'écosystème de recherche financière soutenu par l'Université de Princeton, soutenant des sujets de recherche interdisciplinaires tels que l'économie, l'ingénierie financière et la finance quantitative. Les chercheurs peuvent utiliser ces données rigoureusement sélectionnées et vérifiées pour construire des modèles, tester des hypothèses et effectuer des analyses empiriques de théories financières de pointe.

Conclusion

En fournissant ces sources de données financières faisant autorité, historiques et d'une large couverture, l'Université de Princeton offre aux communautés académiques mondiales une base solide pour l'analyse quantitative, faisant progresser les sciences financières. Les chercheurs doivent tirer pleinement parti de ces ressources pour approfondir l'exploitation des données et élargir la portée de l'analyse dans leurs explorations académiques.