تقرير BuzzStream: البيانات الصحفية المشتركة تمثل أقل من 1% من استشهادات البحث بالذكاء الاصطناعي

تقرير BuzzStream: البيانات الصحفية الموزعة عبر الشبكات المشتركة لا تتجاوز 1% من الاستشهادات في بحث الذكاء الاصطناعي

مقدمة: يُظهر تحليل حديث أن منصات البحث بالذكاء الاصطناعي نادراً ما تستشهد بالبيانات الصحفية المنشورة عبر قنوات التوزيع المشتركة عند توليد الإجابات. وجدت دراسة أجرتها BuzzStream على 4 ملايين استشهاد من استشهادات الذكاء الاصطناعي أن المحتوى التحريري الأصلي والمحتوى المنشور في غرف الأخبار الخاصة بالشركات يحصلان على نسب استشهاد أعلى بكثير من المحتوى المنشور عبر خطوط الأخبار أو الشبكات المشتركة.

خلفية الدراسة

لطالما روّجت خدمات توزيع البيانات الصحفية للرؤية في الذكاء الاصطناعي كأحد أهم نقاط البيع، مثل "قائمة الرؤية في الذكاء الاصطناعي" التي تقدمها ACCESS Newswire، كما نشرت Business Wire مقالات حول كيفية تحسين البيانات الصحفية لتتوافق مع محركات الإجابات. ومع ذلك، تقدم بيانات BuzzStream منظوراً مختلفاً.

منهجية البحث والنتائج الرئيسية

تعاونت BuzzStream مع Citation Labs، واستخدمت أداة رصد الاستشهادات XOFU، وشغّلت 3600 استفسار على ChatGPT وGoogle AI Mode وGoogle AI Overviews وGoogle Gemini، تغطي 10 قطاعات، وجمعت بيانات على مدى أسبوع.

بشكل عام، شكلت المنشورات الإخبارية 14% من جميع الاستشهادات. لكن التحليل الأعمق أظهر:

• البيانات الصحفية المنشورة عبر الشبكات المشتركة مثل Yahoo وMSN لم تمثل سوى 0.32% من الاستشهادات الإخبارية، و0.04% من إجمالي مجموعة البيانات.
• الاستشهادات المباشرة من خطوط الأخبار مثل PR Newswire مثلت 0.21% من إجمالي مجموعة البيانات، وبلغت أعلى نسبة لها 0.37% في الاستفسارات الاستكشافية والإعلامية.
• المحتوى الإخباري المشترك بأكمله، بما في ذلك المحتوى المعاد نشره عبر شبكتي MSN وYahoo، مثل 6.2% من الاستشهادات الإخبارية، و0.9% من إجمالي مجموعة البيانات.

ما المحتوى الذي يُستشهد به بشكل أكبر؟

تُظهر البيانات أن المحتوى التحريري الأصلي يمثل 81% من الاستشهادات الإخبارية، بينما تشكل التحالفات والمحتوى التعليقي الجزء المتبقي. في الاستفسارات التقييمية (مثل "هل سوني أفضل من Bose؟")، كانت الاستشهادات الإخبارية هي الأعلى، حيث بلغت 18% من جميع الاستشهادات؛ بينما كانت أدنى في استفسارات الوعي بالعلامة التجارية (مثل "بماذا تشتهر Chase؟") بنسبة 7%.

في الاستشهادات التقييمية، ظهرت مقالات المقارنات وتحليل التكاليف من وسائل إعلام مثل Reuters وCNBC وCNET بشكل متكرر.

حالة ChatGPT الاستثنائية

هناك نتيجة على مستوى المنصات تستحق الاهتمام: البيانات الصحفية الداخلية ومحتوى غرف الأخبار المنشورة على النطاقات المملوكة للشركات، شكلت 18% من استشهادات ChatGPT في مجموعة البيانات. وفي منصات الذكاء الاصطناعي من Google، انخفضت هذه النسبة إلى حوالي 3%.

على سبيل المثال، عند سؤاله عن دور Iberdrola في الطاقة المتجددة، استشهد ChatGPT ببيان صحفي من موقع Iberdrola الرسمي؛ وعند سؤاله عن منتجات Target، استشهد ببيان صحفي من عام 2015 على نطاق Target الرسمي.

الأهمية والتأثير على القطاع

تشكل هذه البيانات تحدياً لما تروّجه خدمات توزيع البيانات الصحفية بشأن "الرؤية في الذكاء الاصطناعي".تشكل هذه البيانات تحديًا لما تزعمه خدمات توزيع البيانات الصحفية بشأن "الظهور عبر الذكاء الاصطناعي". فعلى الرغم من أن العديد من المنصات تسوّق البيانات الصحفية كوسيلة لاكتشاف الذكاء الاصطناعي، تُظهر بيانات BuzzStream أن نُسخ البيانات الصحفية التي يتم توزيعها عبر القنوات المشتركة إلى Yahoo Finance أو MSN نادرًا ما تُستشهد بها منصات الذكاء الاصطناعي. ويتفوّق التغطية التحريرية الأصلية ومحتوى غرف الأخبار الخاصة بأداء كبير.

وهذه النتيجة تتفق أيضًا مع ملاحظات سابقة: فقد أظهر تقرير صادر في يناير أن 79% من كبار الناشرين الإخباريين حجبوا روبوت تدريب واحدًا على الأقل من روبوتات الذكاء الاصطناعي، و71% حجبوا روبوتات الاسترجاع. كما أظهر تحليل آخر أنه حتى عندما تتمكن زواحف الذكاء الاصطناعي من الوصول إلى المحتوى المشترك، فإنها نادرًا ما تستشهد به.

وكان روبي شتاين، نائب رئيس منتجات البحث في Google، قد صرّح في مقابلة سابقة أن ذكر الموقع من قبل مواقع أخرى قد يساعد في توصيات الذكاء الاصطناعي، وهو ما يشبه قيام البشر بالبحث واختيار المصادر الموثوقة. ويدعم هذا التصريح الرأي القائل إن التغطية التحريرية أكثر قيمة من توزيع البيانات الصحفية.

الآفاق والقيود

هذا هو الجزء الأول من تحليل BuzzStream متعدد الأجزاء. تغطي البيانات أسبوعًا واحدًا فقط، وتركز على العلامات التجارية الكبيرة، لذا فهي تنطوي على بعض القيود. وقد تختلف النتائج بالنسبة للشركات ذات العلامات الأصغر حجمًا والتي لديها تغطية تحريرية أقل.

يجب على الشركات التي تستثمر في العلاقات العامة الرقمية أن تدرس بعناية أكبر أداء قنوات التوزيع المختلفة في فئتها. وتشير البيانات إلى أن قنوات التوزيع تؤثر على الأماكن التي تُستشهد فيها العلامات التجارية.